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基于模糊综合评判法的信息通信训练效果评估*(2)
表1 比较标度法标度值 2,4,6,8意义甲和乙同等重要甲比乙稍微重要甲比乙比较重要甲比乙十分重要甲比乙绝对重要上述相邻判断的中值
应用1~9的比较标度法对指标体系各层指标进行两两比较,即可构造各层指标的比较判断矩阵A=(aij)n×n。
第二步,计算重要性排序。
针对所构造的判断矩阵,求出最大特征根所对应的特征向量,所求特征向量即为评价指标的重要性排序。求判断矩阵的最大特征根和特征向量有多种方法,本文应用合积法,步骤如下:
将判断矩阵每一列归一化:
每一列经正规化后的判断矩阵按行相加:
将正规化,得到Wi:
第三步,判断矩阵一致性检验。
所求的权数分配是否合理,需对判断矩阵进行一致性检验。计算一般一致性指标如下:对向量W=(W1,W2…Wn)T即为所求特征向量。计算判断矩阵最大特征根:
平均随机一致性指标RI查表可得。随机一致性比率CR=CI/RI。当CR<0.1时,认为判断矩阵具有满意的一致性,权数分配合理;否则需调整判断矩阵,直到取得具有满意的一致性为止[9]。
4 基于模糊综合评判的模型构建
建立两个层次的评价指标集,两层指标评价集由层次分析法可得两层指标的权重集,第一层为W={w1,w2,w3,w4,w5},wi(i=1,2,3,4,5)是第一层次中第i个指标的权重值。
第二层次指标权重为Wi={wi1,wi2,…,wim},元素wij(i=1,2,3,4,5;j=1,2,…,m;3 ≤ m ≤ 4)为第二层次指标uij(第一层次中的第i个指标,第二层次分属第j个指标)的权重值。
针对训练效果的评语集表示为{好,较好,一般,差},记为V={v1,v2,v3,v4},对一级模糊综合评判,对第二层次指标uij做出评判结果vk的隶属度为rijk(i=l,2,…,5;j=1,2,…m;k=1,2,3,4),则第二层次的评判矩阵可表示为
一级模糊综合评判集也就是二级模糊综合评判的评判矩阵R,即R=Bi(i=1,2,…,5),则二级模糊综合评判集为
一级模糊综合评判集为
求出评判指标bk(k=1,2,3,4)后,可按最大隶属度原则,取B向量中隶属度最大的评判指标所对应的评语集元素作为评判结果。
5 实例验证
采用某通信抗干扰训练计划进行训练,对受训者训练效果进行评估,对所构建的评估模型进行验证。
根据各指标对训练效果的影响程度,结合层次分析法中1~9标度法进行标度,并采用YaAHP V9软件进行计算,可得第一层指标的权重值为
W=[0.153 0.2318 0.2198 0.3075 0.0879]
第二层指标的权重值为
W1=[0.2419,0.1935,0.3226,0.2419]
W2=[0.1818,0.5455,0.2727]
W3=[0.2553,0.3191,0.4255]
W4=[0.2828,0.3339,0.3833]
W5=[0.3670,0.2403,0.3926]
由打分员按四个等级{好,较好,一般,差}评价得出各指标评价集矩阵为
一级模糊综合评判集为
B1=W1R1=[0. 0. 0. 0.]
B2=W2R2=[0 . 0. 0. 0.]
B3=W3R3=[0 . 0. 0. 0.]
B4=W4R4=[0 . 0. 0. 0.]
B5=W5R5=[0 . 0. 0. 0.]
二级模糊综合评判集为
B=WR=W[B1B2B3B4B5]
T=[0. 0. 0. 0.]
根据最大隶属度原则,认为某受训者的训练效果最好。层次分析法、模糊综合评判的应用在训练效果评估上,对比其他的评估方法,其优点是简单、实用。各指标的评语集非常清晰,可用以分析受训者各方面的受训情况。应用以上方法可对其他受训者的训练效果进行评价,这样即可对各受训者进行分析比较,对训练中存在不足进行改进,为下一步基于信息通信训练的总体评估打下基础[10~12]。
6 结语
采用基于层次分析的模糊综合评判法对信息通信训练进行评估,建立三层指标,根据信息通信训练各要素对训练的影响程度进行1~9标度,并在层次分析的基础上进行模糊综合评判,得出对受训者训练效果的最终评价。该方法改变以往单一主观地评估训练效果的模式,为信息通信方面的训练提供了一种手段。
[1]吉祥,吴振锋,王芳.美军联合情报保障体系及其信息系统发展[J].指挥信息系统与技术,2015(8):8-9.
[2]刘宝,赖杰,陶小龙.电子对抗情报分析训练应把握的关键问题[J].演兵,2015(1):73-74.
文章来源:《信息通信技术与政策》 网址: http://www.xxtxzz.cn/qikandaodu/2020/1225/1080.html
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